Analyse de biomarqueurs transcriptomiques – Sclérose en plaques (SEP)

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie auto-immune chronique qui affecte le système nerveux central, entraînant des lésions inflammatoires et dégénératives. L’analyse de l’expression génique permet de mieux comprendre les mécanismes immunopathologiques et d’identifier des biomarqueurs pour le diagnostic, le pronostic et le suivi des patients.

Gènes analysés dans la sclérose en plaques

Notre panel cible des biomarqueurs clés associés à l'inflammation, à la démyélinisation et à la neurodégénérescence, notamment :

• IL-17A, IL-23R – Cytokines impliquées dans l'inflammation et la réponse immune dans la SEP

• CD4+ et CD8+ – Lymphocytes T, principaux acteurs de l'attaque auto-immune

• HLA-DRB1 – Gène majeur impliqué dans la susceptibilité génétique à la SEP

• CXCR3, CCR5 – Récepteurs associés à la migration des cellules immunitaires vers les lésions du SNC

• MOG (Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein) – Biomarqueur de la démyélinisation, utilisé pour différencier la SEP des autres pathologies

• MBP (Myelin Basic Protein) – Protéine de base de la myéline, marqueur de la démyélinisation

Applications & Intérêts

• Identification de biomarqueurs pour le diagnostic précoce de la SEP

• Suivi de l’activité inflammatoire et de l’évolution de la maladie

• Prédiction de la réponse au traitement et surveillance de la progression

• Identification des patients susceptibles de développer une forme plus agressive de SEP

Technologies utilisées

Nous utilisons des technologies avancées pour une analyse fiable et reproductible :

• RNA-seq (NGS) pour une l'évaluation de la signature inflammatoire globale

• Nanostring et puces transcriptomiques pour l’analyse des biomarqueurs multiples

• RT-qPCR et PCR digitale (dPCR) pour une mesure de l’expression des gènes ciblés

• Analyse des signatures immunitaires et des profils de cytokines

Contactez-nous à contact@genxmap.fr pour une analyse personnalisée adaptée à vos projets de recherche ou cliniques en neurologie !