Analyse de la réponse aux immunothérapies – Biomarqueurs transcriptomiques

Les immunothérapies représentent une approche révolutionnaire dans le traitement de plusieurs types de cancers en stimulant le système immunitaire pour qu'il reconnaisse et attaque les cellules tumorales. L'analyse de l’expression génique permet de mieux comprendre la réponse aux immunothérapies, de prédire leur efficacité et de suivre l’évolution de la réponse immunitaire.

Gènes analysés dans la réponse aux immunothérapies

Notre panel cible des biomarqueurs clés associés à la réponse immunitaire, à l'inflammation et à l'efficacité des traitements immunothérapeutiques, notamment :

• PD-1 (Programmed Death-1) et PD-L1 (Programmed Death-Ligand 1) – Récepteurs et ligands impliqués dans l'inhibition de la réponse immunitaire, cibles principales des thérapies anti-PD-1/PD-L1 (ex. : pembrolizumab, nivolumab)

• CTLA-4 (Cytotoxic T-Lymphocyte-Associated Protein 4) – Co-récepteur inhibiteur exprimé sur les lymphocytes T, cible des traitements comme l'ipilimumab, visant à renforcer la réponse immunitaire antitumorale

• IFN-γ (Interféron gamma) – Cytokine clé dans la réponse immunitaire antitumorale, produite par les lymphocytes T et NK, souvent utilisée comme biomarqueur pour la prédiction de la réponse aux immunothérapies

• CD8+ T lymphocytes – Lymphocytes cytotoxiques qui jouent un rôle essentiel dans l'élimination des cellules tumorales, leurs niveaux et leur activation sont des indicateurs importants pour la réponse aux traitements

• IL-2 (Interleukine-2) – Cytokine activant les lymphocytes T et les cellules NK, associée à la stimulation de la réponse immunitaire dans les immunothérapies

• TGF-β (Transforming Growth Factor Beta) – Cytokine immunosuppressive, son niveau élevé dans le microenvironnement tumoral peut être un indicateur de résistance aux traitements

• MHC (Major Histocompatibility Complex) – Complexes impliqués dans la présentation des antigènes tumoraux aux lymphocytes T, leur expression est cruciale pour la reconnaissance tumorale

• Indoleamine 2,3-dioxygénase (IDO) – Enzyme qui joue un rôle dans la suppression de la réponse immunitaire et est souvent associée à une résistance aux immunothérapies

• TILs (Tumor-Infiltrating Lymphocytes) – Lymphocytes présents dans les tissus tumoraux, leur quantité et leur activité sont des indicateurs de la réponse aux traitements immunologiques

• MMP-9 (Matrix Metalloproteinase-9) – Enzyme associée à la dégradation de la matrice extracellulaire, modifiée dans les tumeurs traitées par immunothérapie

Applications & Intérêts

• Prédiction de la réponse aux immunothérapies : L'analyse des biomarqueurs permet de déterminer si un patient est susceptible de répondre aux traitements par inhibiteurs de points de contrôle immunitaire (comme anti-PD-1/PD-L1, anti-CTLA-4)

• Suivi de l'efficacité du traitement : En mesurant l’expression de certains biomarqueurs, il est possible de suivre l'évolution de la réponse tumorale au traitement immunothérapeutique

• Identification des patients résistants : Certains biomarqueurs, comme PD-L1, IDO, et TGF-β, peuvent prédire la résistance aux immunothérapies, permettant d’ajuster le traitement

• Personnalisation des traitements : En identifiant les profils d'expression génique des patients, il est possible de personnaliser les protocoles de traitement immunothérapeutique

• Évaluation de l'activation des cellules T et des réponses inflammatoires : L'activation de cellules T CD8+ et la production de cytokines comme IFN-γ peuvent indiquer une réponse active aux immunothérapies

• Optimisation des combinaisons thérapeutiques : L'analyse des biomarqueurs aide à explorer des combinaisons efficaces d’immunothérapie avec des traitements classiques ou ciblés, augmentant ainsi l'efficacité globale du traitement

Technologies utilisées

Nous utilisons des technologies avancées pour une analyse précise des biomarqueurs de la réponse immunitaire et de l’efficacité des immunothérapies :

• RT-qPCR et PCR digitale (dPCR) pour quantifier l'expression des gènes impliqués dans l'immunité et la réponse antitumorale

•  RNA-seq (NGS), Nanostring et puces transcriptomiques pour une analyse de la signature transcriptomique global pour évaluer l'éfficacité d'une immunothérapie; ainsi qu'une analyse multiplexée, permettant de détecter plusieurs biomarqueurs associés à la réponse aux immunothérapies

• Flow cytometry (FACS) pour analyser l’activation des cellules T et leur capacité à attaquer les cellules tumorales

• Immunohistochimie pour mesurer l’expression des protéines PD-L1, CTLA-4 et d’autres biomarqueurs directement dans les tissus tumoraux

Contactez-nous à contact@genxmap.fr pour une analyse approfondie et personnalisée de la réponse aux immunothérapies et l'optimisation de vos traitements !