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Analyse de biomarqueurs transcriptomiques

Métabolisme des Médicaments

Analyse du métabolisme des médicaments – Biomarqueurs transcriptomiques


Le métabolisme des médicaments fait référence à la façon dont le corps absorbe, distribue, transforme et élimine les substances médicamenteuses. L’analyse de l’expression génique permet d'identifier des biomarqueurs liés aux enzymes métaboliques, aux transports des médicaments, et aux interactions médicamenteuses, afin d'optimiser les traitements et de prévenir les effets indésirables.


Gènes analysés dans le métabolisme des médicaments


Notre panel cible des biomarqueurs clés associés au métabolisme, à la toxicité et aux interactions médicamenteuses, notamment :

  • CYP450 (Cytochrome P450) – Famille d'enzymes cruciales dans la métabolisation de nombreux médicaments. Des gènes tels que CYP3A4, CYP2D6, CYP2C9, CYP1A2 sont particulièrement impliqués dans la biotransformation des médicaments

  • UGT1A1 (UDP-glucuronosyltransferase) – Enzyme impliquée dans la glucuronidation, un processus clé dans la phase II du métabolisme des médicaments

  • SULT (Sulfotransférase) – Enzymes responsables de la sulfonation des médicaments, affectant leur solubilité et leur excrétion

  • ABCB1 (P-glycoprotéine) – Transporteur impliqué dans l'efflux des médicaments et la résistance aux traitements, notamment dans les cellules tumorales

  • SLCO1B1 (Organic Anion Transporting Polypeptide) – Transporteur impliqué dans l’absorption des médicaments et dans le métabolisme de médicaments tels que les statines

  • NAT2 (N-acétyltransférase 2) – Enzyme impliquée dans la phase II du métabolisme, responsable de l’acétylation des médicaments et de la variation de la réponse au traitement

  • ALDH2 (Aldéhyde déshydrogénase 2) – Enzyme impliquée dans la dégradation de l'alcool et certains médicaments, liée à des risques de toxicité

  • FMO (Flavin Monooxygenase) – Enzyme impliquée dans l'oxydation de plusieurs médicaments et substances exogènes

  • CYP2C19 – Enzyme clé dans la métabolisation de médicaments comme les inhibiteurs de la pompe à protons, les antidépresseurs, et les médicaments antiépileptiques

  • GST (Glutathione S-Transférases) – Famille d'enzymes impliquées dans la détoxification des médicaments et des toxines


Applications & Intérêts

  • Personnalisation des traitements : L'analyse des profils d'expression génique des enzymes métaboliques permet d’adapter les doses et les types de médicaments en fonction des caractéristiques génétiques des patients

  • Évaluation du risque de toxicité médicamenteuse : Identification des variations génétiques liées à la susceptibilité à des effets secondaires graves

  • Prédiction des interactions médicamenteuses : En étudiant les transporteurs et enzymes associés au métabolisme, nous pouvons anticiper les risques d'interactions entre médicaments

  • Optimisation des thérapies anticancéreuses : En analysant le métabolisme des médicaments anticancéreux, nous pouvons prédire la réponse du patient aux traitements, y compris pour les médicaments chimiothérapeutiques

  • Étude des variations interindividuelles dans le métabolisme des médicaments, permettant une gestion plus précise des traitements chroniques (ex. : diabète, hypertension)


Technologies utilisées


Nous utilisons des technologies avancées pour analyser de manière détaillée les biomarqueurs associés au métabolisme des médicaments :

  • RT-qPCR et PCR digitale (dPCR) pour quantifier l'expression des gènes métaboliques et des transporteurs médicamenteux

  • RNA-seq (NGS), Nanostring et puces transcriptomiques pour une signature transcriptomique globale et multiplexée permettant d'analyser plusieurs biomarqueurs simultanément liés au métabolisme et aux interactions des médicaments

  • Pharmacogénomique (Whole Genome Sequencing, identification de SNPs) pour l’identification des variations génétiques spécifiques qui influencent la réponse aux médicaments et les risques d’effets indésirables


Contactez-nous à contact@genxmap.fr pour une analyse personnalisée et approfondie du métabolisme des médicaments et de l'adaptation des traitements !

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