Analyse de biomarqueurs transcriptomiques
Métabolisme des Médicaments
Analyse du métabolisme des médicaments – Biomarqueurs transcriptomiques
Le métabolisme des médicaments fait référence à la façon dont le corps absorbe, distribue, transforme et élimine les substances médicamenteuses. L’analyse de l’expression génique permet d'identifier des biomarqueurs liés aux enzymes métaboliques, aux transports des médicaments, et aux interactions médicamenteuses, afin d'optimiser les traitements et de prévenir les effets indésirables.
Gènes analysés dans le métabolisme des médicaments
Notre panel cible des biomarqueurs clés associés au métabolisme, à la toxicité et aux interactions médicamenteuses, notamment :
CYP450 (Cytochrome P450) – Famille d'enzymes cruciales dans la métabolisation de nombreux médicaments. Des gènes tels que CYP3A4, CYP2D6, CYP2C9, CYP1A2 sont particulièrement impliqués dans la biotransformation des médicaments
UGT1A1 (UDP-glucuronosyltransferase) – Enzyme impliquée dans la glucuronidation, un processus clé dans la phase II du métabolisme des médicaments
SULT (Sulfotransférase) – Enzymes responsables de la sulfonation des médicaments, affectant leur solubilité et leur excrétion
ABCB1 (P-glycoprotéine) – Transporteur impliqué dans l'efflux des médicaments et la résistance aux traitements, notamment dans les cellules tumorales
SLCO1B1 (Organic Anion Transporting Polypeptide) – Transporteur impliqué dans l’absorption des médicaments et dans le métabolisme de médicaments tels que les statines
NAT2 (N-acétyltransférase 2) – Enzyme impliquée dans la phase II du métabolisme, responsable de l’acétylation des médicaments et de la variation de la réponse au traitement
ALDH2 (Aldéhyde déshydrogénase 2) – Enzyme impliquée dans la dégradation de l'alcool et certains médicaments, liée à des risques de toxicité
FMO (Flavin Monooxygenase) – Enzyme impliquée dans l'oxydation de plusieurs médicaments et substances exogènes
CYP2C19 – Enzyme clé dans la métabolisation de médicaments comme les inhibiteurs de la pompe à protons, les antidépresseurs, et les médicaments antiépileptiques
GST (Glutathione S-Transférases) – Famille d'enzymes impliquées dans la détoxification des médicaments et des toxines
Applications & Intérêts
Personnalisation des traitements : L'analyse des profils d'expression génique des enzymes métaboliques permet d’adapter les doses et les types de médicaments en fonction des caractéristiques génétiques des patients
Évaluation du risque de toxicité médicamenteuse : Identification des variations génétiques liées à la susceptibilité à des effets secondaires graves
Prédiction des interactions médicamenteuses : En étudiant les transporteurs et enzymes associés au métabolisme, nous pouvons anticiper les risques d'interactions entre médicaments
Optimisation des thérapies anticancéreuses : En analysant le métabolisme des médicaments anticancéreux, nous pouvons prédire la réponse du patient aux traitements, y compris pour les médicaments chimiothérapeutiques
Étude des variations interindividuelles dans le métabolisme des médicaments, permettant une gestion plus précise des traitements chroniques (ex. : diabète, hypertension)
Technologies utilisées
Nous utilisons des technologies avancées pour analyser de manière détaillée les biomarqueurs associés au métabolisme des médicaments :
RT-qPCR et PCR digitale (dPCR) pour quantifier l'expression des gènes métaboliques et des transporteurs médicamenteux
RNA-seq (NGS), Nanostring et puces transcriptomiques pour une signature transcriptomique globale et multiplexée permettant d'analyser plusieurs biomarqueurs simultanément liés au métabolisme et aux interactions des médicaments
Pharmacogénomique (Whole Genome Sequencing, identification de SNPs) pour l’identification des variations génétiques spécifiques qui influencent la réponse aux médicaments et les risques d’effets indésirables
Contactez-nous à contact@genxmap.fr pour une analyse personnalisée et approfondie du métabolisme des médicaments et de l'adaptation des traitements !